Kardinal Use case
Gebietseinteilung
Was die Paketsortierung anbelangt, erfordert die Tourenoptimierung von Unternehmen in der Post- und Paketbranche eine gewisse Flexibilität, die oftmals nicht mit den bestehenden Lagerprozessen vereinbar ist.
Aus diesem Grund verwenden die meisten Anbieter eine geografische Gebietseinteilung, die auf der bestehenden administrativen Unterteilung sowie dem Erfahrungsschatz ihrer Mitarbeiter basiert.
Kardinal stellt Niederlassungsleitern ein performantes Tool zur Seite, das die Gebietseinteilung optimiert, die Betriebskosten senkt und gleichzeitig das Arbeitspensum der verschiedenen Mitarbeiter ausgleicht.
Optimierte Gebietseinteilung
Nutzen Sie unsere Lösung, um Ihr Gebiet in relevante Sektoren aufzuteilen und Ihre Ressourcen auf Grundlage Ihrer historischen Daten optimal einzusetzen.
Manuelle Bearbeitung
Geben Sie Ihre aktuelle Gebietseinteilung in die Lösung ein und vergleichen Sie sie mit möglichen Alternativen.
Durch die manuelle Bearbeitung können Sie die einzelnen Sektoren weiter verbessern und die Auswirkungen verschiedenster Änderungen auf Ihre Abläufe abwägen.
Gebietseinteilung im Vergleich
Vergleichen Sie Ihre aktuelle Gebietseinteilung mit der von unserer Lösung optimierten oder anderen Simulationen.
Analysieren Sie die operativen und organisatorischen Auswirkungen bevorstehender Maßnahmen, bevor Sie sie in der Praxis umsetzen.
Das Geheimrezept von Kardinal
Die Lösung für schwankende Paketvolumen
In der KEP-Branche gibt es keinen „typischen“ Arbeitstag. Deshalb berechnet Kardinal auf Grundlage fundierter Schätzungen eine Vielzahl plausibler Szenarien und ermöglicht so die realistische Organisation von Ressourcen und Touren.
Betriebswirtschaftliche Vorteile
Reduzierte Betriebskosten
Optimieren Sie Ihre Betriebskosten durch eine optimale Flottendimensionierung.
Verbesserte Arbeitsbedingungen
Entlasten Sie Ihre Teams und optimieren Sie die Arbeitsbedingungen Ihrer Fahrer.
Organisatorische Agilität
Durch die vorgelagerte Analyse Ihrer Maßnahmen treffen Sie die besten strategischen Entscheidungen.
Ressourcen
