Rapport – L'optimisation de tournées : théorie versus pratique
Rapport · Optimisation de tournées

L'optimisation de tournées : théorie versus pratique

Les algorithmes savent calculer des tournées quasi optimales. Pourtant, très peu d'entreprises en tirent pleinement parti. Ce rapport explique l'écart entre la théorie mathématique et la réalité du terrain, et comment le combler.

Couverture du rapport Kardinal

Pourquoi ce rapport

Pourquoi si peu d'entreprises optimisent vraiment leurs tournées

Construire des tournées devient vite un casse-tête pour les planificateurs, et les algorithmes ont fait leurs preuves sur cette complexité. Mais lorsque les données sont manquantes ou changeantes, l'optimisation calculée en amont n'est déjà plus réaliste au moment où les chauffeurs prennent la route. Les planificateurs finissent par délaisser l'outil et par revenir à leurs pratiques manuelles.

💡

Objectif : identifier les quatre obstacles pratiques qui font échouer les projets d'optimisation, et les mécanismes concrets qui permettent de les lever.

Ce que vous trouverez

01

La complexité du problème

Pourquoi la planification de tournées est un problème mathématique d'une complexité vertigineuse.

02

La promesse des algorithmes

Jusqu'à 30 % de coûts d'opérations et d'émissions de CO2 en moins, des centaines d'heures de planification économisées.

03

Les quatre obstacles pratiques

Données incomplètes, moyennes trompeuses, aléas du terrain, contraintes métier trop spécifiques.

04

La réponse Kardinal

Optimisation continue, Machine Learning sur les temps réellement observés, solveur propriétaire.

Les quatre obstacles pratiques

Pourquoi la théorie ne suffit pas

01

Donnée incomplète

Les préférences client ou les particularités d'accès à un site n'existent pas en base : elles ne sont connues que des experts métier.

02

Données loin du terrain

Un temps de livraison moyenné à 5 minutes alors qu'il varie de 3 à 20 minutes génère des retards en cascade.

03

Contexte changeant

Embouteillages, client absent, stationnement difficile : le dernier kilomètre concentre les aléas imprévisibles.

04

Contraintes spécifiques

« Ce meuble nécessite deux livreurs » : une règle métier rarement modélisable par un solveur générique.

Le point commun : une tournée calculée sans tenir compte de ces réalités n'est pas simplement moins bonne, elle est souvent tout bonnement irréalisable sur le terrain.

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Quelques pages extraites du rapport

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