PUDOs et lockers : comment optimiser leur emplacement pour maximiser la rentabilité et la satisfaction client ?
- 9 février 2024
- 5 mins
Dans un monde en constante évolution, où le e-commerce s’est beaucoup développé et où les attentes des consommateurs ne cessent de croître, la livraison hors domicile, également connue sous le nom de OOH (Out-of-Home) delivery, a pris une place prépondérante dans le paysage de la logistique et du transport. Cette approche novatrice de la distribution de colis repose sur un réseau de points de retrait et de dépôt, communément appelés PUDOs (Pick-Up and Drop-Off Points) et des consignes automatiques, mieux connues sous le nom de ‘lockers‘. L’optimisation de l’emplacement de ces points OOH est devenue un enjeu important pour les transporteurs, de par leur potentiel impact sur leur rentabilité et leur qualité du service. Il est important de noter qu’il existe deux types de réseaux OOH dans ce contexte. Tout d’abord, il existe des fournisseurs de lockers dédiés tels qu’InPost, qui n’exploitent pas de réseau de livraison à domicile (ou un réseau très limité). Ensuite, il existe des réseaux PUDO et de consignes exploités par des transporteurs qui proposent également des services de livraison à domicile.
Actuellement, il existe plus de 350 000 casiers en Europe, regroupant des fournisseurs tels qu’InPost, DPD, DHL et GLS, et leur nombre pourrait être multiplié par cinq au cours des cinq prochaines années. De même, les PUDOs connaissent une expansion rapide. Il est donc impératif pour les transporteurs de s’emparer de ce sujet et de bien optimiser les emplacements de leurs points OOH pour rester compétitifs dans un secteur en pleine mutation. Dans cet article, nous vous présenterons l’approche Kardinal pour résoudre cette problématique.
Entre rentabilité et qualité de service : l’importance cruciale de l’emplacement des PUDOs et des lockers
Le positionnement stratégique des points de retrait et de dépôt (PUDO) et des consignes automatiques est une vraie préoccupation pour les transporteurs, car cela peut avoir un impact majeur sur leur rentabilité et la qualité de service qu’ils offrent à leurs clients. Cette décision stratégique est délicate et exige une analyse minutieuse des données, une compréhension approfondie de la demande des clients, ainsi qu’une prise en compte des facteurs économiques.
L’une des principales difficultés réside dans le fait que la localisation des points OOH doit être adaptée à la demande des clients ainsi qu’à leurs pratiques (notamment, le temps qu’ils vont mettre avant de venir retirer le colis dans le PUDO ou la consigne), ce qui peut varier considérablement d’une zone à l’autre. Les trois principaux éléments qui influencent la satisfaction du consommateur sont le temps de déplacement pour atteindre le lieu, l’accessibilité (disponibilité de stationnement, facilité d’accès à pied) et l’expérience du consommateur (en particulier, le temps de transaction une fois sur place).
Les transporteurs doivent tenir compte du volume de colis dans chaque région ou zone géographique, car une localisation inadéquate peut entraîner des coûts opérationnels élevés et affecter l’accessibilité pour le véhicule de livraison. Par exemple, s’ils positionnent trop de PUDOs ou lockers dans une zone à faible demande, cela peut engendrer des coûts fixes inutiles, tandis que l’insuffisance de points OOH dans une zone à forte demande peut entraîner une insatisfaction client.
L’objectif idéal est de positionner les points relais et consignes automatiques de manière à ce qu’ils soient accessibles à tous les clients dans un délai raisonnable, par exemple, à moins de 15 minutes de leur domicile. Cependant, cela peut être une tâche complexe, car il faut tenir compte de la densité de population, des habitudes de livraison, des heures de travail, et d’autres facteurs locaux qui influencent la fréquence des visites des clients dans les PUDOs et lockers.
Lorsqu’il s’agit de déterminer les emplacements stratégiques pour de nouveaux points OOH, la disponibilité des lieux joue également un rôle crucial. Par exemple, dans des zones résidentielles avec peu de commerces, l’installation d’un PUDO peut être plus limitée, mais celle de consignes automatiques pourrait être plus réalisable. En revanche, dans des zones urbaines très denses à forte activité économique (centre-ville, zone commerciale), l’implantation de lockers peut s’avérer complexe, mais il est plus aisé de s’appuyer sur des commerces existants pour les PUDOs. Le coût d’installation et d’exploitation élevé des casiers doit également être pris en compte : ils doivent générer des volumes importants pour garantir un retour sur investissement.
De plus, il est important de considérer les flux de circulation domicile-travail, car il peut être plus judicieux d’implanter un PUDO dans une zone à forte activité professionnelle plutôt que dans une zone résidentielle, en raison de la plus grande affluence attendue. En fin de compte, ces considérations s’alignent étroitement avec les principes du géomarketing en termes de pertinence de la localisation.
D’un point de vue économique, la rentabilité des points OOH dépend de leur fréquentation. Si un point de retrait est sous-utilisé, il peut devenir un fardeau financier pour le transporteur. D’autre part, un point OOH très fréquenté peut être rentable, mais il nécessite également une gestion efficace pour éviter que la limite en termes de stockage soit atteinte ainsi que les retards engendrés.
La qualité de service est également en jeu. Un mauvais emplacement des points OOH peut entraîner des délais de livraison plus longs, des coûts de transport plus élevés, et une insatisfaction générale des clients. Les transporteurs doivent donc équilibrer la rentabilité avec la satisfaction client en trouvant le bon équilibre dans la localisation de leurs PUDOs/lockers.
Il existe deux problématiques principales auxquelles les transporteurs sont confrontés : d’une part, les zones où il n’y a pas suffisamment de points OOH et où l’objectif est d’identifier les emplacements pertinents pour en ajouter. D’autre part, il y a des zones où il existe déjà un nombre considérable de points OOH, et dans ce cas, la rationalisation est nécessaire pour ne conserver que les emplacements les plus efficaces.
Optimisation de l’emplacement des PUDOs/lockers : l’approche Kardinal
Visualisation de la couverture des PUDOs/lockers
Afin de répondre efficacement à la demande des clients en termes de livraison hors domicile, il est essentiel d’analyser les volumes de colis pour déterminer l’emplacement idéal des PUDOs/lockers supplémentaires. Kardinal a développé une application simple d’utilisation qui permet de visualiser cette donnée historique et de simuler des scénarios d’optimisation, en tenant compte des volumes de colis ainsi que l’emplacement des points OOH existants. Cette application est conçue pour assister les transporteurs dans leur processus décisionnel quant à l’emplacement des futurs PUDOs ou consignes automatiques.
L’analyse des données historiques permet de construire un modèle prédictif qui met en évidence les zones présentant les plus grands besoins en PUDOs et lockers. Ce modèle prend en compte les colis qui se trouvent dans une zone couverte par les points OOH existants et vise à comprendre les motivations derrière le choix d’un point. Ces motivations incluent les caractéristiques du colis telles que l’expéditeur ou la taille mais également celles de la destination avec le type de zone et les données sociodémographiques. Ce modèle prédictif est ensuite appliqué à tous les colis livrés dans le passé qui n’étaient pas dans la zone couverte par les PUDOs ou lockers existants.
Une distribution probabiliste des colis adaptée aux points OOH est alors générée et peut être visualisée de diverses manières :
- Chiffres par code postal ou rue sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
- Cartes thermiques pour mettre en évidence visuellement les zones “non desservies” avec une demande élevée.
Modélisation de l’emplacement optimal des PUDOs/lockers
En plus des cartes de chaleur, les utilisateurs ont la possibilité d’évaluer les emplacements potentiels de PUDOs et lockers pour déterminer leur viabilité. Cette évaluation est basée sur un profil de points OOH personnalisable avec divers isochrones, représentant le temps nécessaire pour atteindre le point relais, que ce soit en voiture, à vélo ou à pied (par exemple, 5 ou 10 minutes), en fonction des paramètres du transporteur.
L’outil permet deux cas d’usage :
1. L’utilisateur a déjà en tête des lieux spécifiques dont il souhaite tester la pertinence. En entrant une adresse et en sélectionnant le mode de transport (voiture, vélo, à pied), l’outil affiche sur la carte l’étendue des points qui sont accessibles en X minutes à partir de ce point OOH.
2. L’utilisateur souhaite que l’outil lui propose des suggestions d’emplacements pertinents. Il peut remplir les divers paramètres, notamment en choisissant son principal objectif : maximiser le nombre de points OOH dans un budget donné ou maximiser la couverture pour servir le plus grand nombre de clients possible. L’outil génère une liste d’emplacements potentiels, en plaçant en tête les lieux ayant les meilleurs scores d’efficacité, c’est-à-dire, ceux qui offrent une couverture étendue pour répondre à un maximum de clients, et qui sont capables de gérer un volume élevé de colis.
Cette fonctionnalité permet aux transporteurs de prendre des décisions éclairées pour optimiser leur réseau de PUDOs et lockers tout en tenant compte de leurs objectifs spécifiques en termes de coûts et de qualité de service.
En complément de cette approche, il est important de prendre en compte la réalité du tissu économique local. Il s’agit notamment de prendre en compte le maillage des commerces existants susceptibles de devenir des points relais potentiels, ainsi que la possibilité d’implanter des lockers (une dimension plus complexe à évaluer), pour proposer des localisations réellement pertinentes. Cela requiert l’accès à des informations tierces très spécifiques (généralement disponibles auprès de fournisseurs de données en géomarketing), que Kardinal est en mesure d’intégrer dans son analyse.
Optimisation du territoire d’une agence en tenant compte du réseau de PUDOs / lockers
Pour les candidats sélectionnés, une analyse complète de l’impact financier est effectuée en optimisant la sectorisation locale grâce à la solution Territory & Analytics (TAO) de Kardinal. Cette analyse prend en compte les données historiques, la sectorisation actuelle du territoire et la liste des PUDOs/consignes automatiques. Des scénarios sont générés dans lesquels certains colis sont redirigés vers les points OOH au lieu d’une livraison à domicile, en fonction de leur distance de marche jusqu’aux PUDOs/lockers et de la probabilité dérivée du modèle global.
Cette optimisation fournit des informations sur la nouvelle sectorisation avec ces points OOH et leur impact potentiels (organisationnels et économiques) sur les livraisons, permettant de comparer avec la situation réelle. Ce processus aide les transporteurs à prendre des décisions éclairées sur l’emplacement stratégique des PUDOs et lockers, garantissant une livraison de service efficace tout en maintenant la rentabilité.
En savoir plus sur Kardinal
Kardinal édite des solutions technologiques innovantes pour accompagner les acteurs de la livraison de colis dans l’optimisation des opérations du dernier kilomètre. Sur la base des données historiques et des contraintes opérationnelles, la solution de Kardinal recommande la meilleure organisation territoriale pour chaque zone géographique. Les algorithmes utilisent des techniques mathématiques avancées et du Machine Learning pour déterminer avec précision les meilleures zones de livraison sur le long terme.
