Online- und Einzelhandel

Success Story

„15 Tage nach der Einführung der Lösung von Kardinal ist der NPS um 20 Punkte gestiegen.“

Sébastien Bellone, Leiter Transport & Reverse Logistics

Anwendungsfälle für
Online- und Einzelhandel

Anwendungsfälle für
Online- und Einzelhandel

Intelligente Lieferzeitfenster

Basierend auf bereits eingegangen Bestellungen und den verfügbaren Ressourcen werden die Lieferzeitfenster für neue Aufträge berechnet. In Ihrem Onlineshop können Sie für die verschiedenen Liefermethoden sowohl die Kosten als auch die CO₂-Emissionen für jedes Zeitfenster anzeigen.

Zustellung an Packstationen

Bei Abwesenheit des Empfängers kann der Fahrer das Paket in der nächstgelegenen verfügbaren Packstation ausliefern. Die Änderung wird umgehend in die laufende Tour aufgenommen.

Kontinuierliche Tourenoptimierung

Bis zur letzten Zustellung werden die Touren kontinuierlich weiter optimiert, um Ressourcen in Echtzeit zuzuteilen und die Kundenerwartungen umfassend zu erfüllen.

ETA-Monitoring

Entsprechend den aktuellen Verkehrsbedingungen wird die Ankunftszeit der Fahrer in Echtzeit aktualisiert.                                               

Maßgeschneidert für
den Onlinehandel

Maßgeschneidert für
den Onlinehandel

Priorisierung von Subunternehmern

Um die verfügbaren Ressourcen optimal zuzuteilen, werden die Prioritäten zwischen internen Fahrern und verschiedenen Subunternehmern berücksichtigt.

Lieferzeitfenster

Für jede Bestellung kann ein den Kundenerwartungen entsprechendes Lieferzeitfenster festgelegt werden, das vom Algorithmus berücksichtigt wird.

Komplexe Transportkapazitäten

Der Algorithmus ist in der Lage, Fahrzeuge mit mehreren Ladeflächen und anpassbaren Laderaumtemperaturen zu berücksichtigen.

API für Always-On Route Optimization

API für Always-On Route Optimization

Kardinal logo

Möchten Sie sich mit unserem Team über Ihre Herausforderungen austauschen?