Kardinal Use case
Preisgestaltung für Subunternehmer
Für die Kommissionierung, Sortierung und Zustellung der Sendungen auf der letzten Meile ist die Mehrheit der Paketdienstleister auf Subunternehmer angewiesen.
Im Rahmen von Verhandlungen einigen sich die beiden Parteien auf den besten Preis für diese Leistung. Für den Subunternehmer muss sich der ausgehandelte Preis dabei rentabel und für den KEP-Anbieter so niedrig wie möglich gestalten.
Um alle Beteiligten zum Erfolg zu führen, gilt es bei derartigen Verhandlungen, die Stolperfallen angesichts der schwankenden Paketvolumen und einer oftmals fehlenden Faktenlage zu vermeiden.
Optimierte Gebietseinteilung für Subunternehmer
Nutzen Sie unseren leistungsstarken Algorithmus, um die Gebiete Ihrer Subunternehmer hinsichtlich Flottengröße und Ausarbeitung der optimalen Touren zu optimieren.
Anhand von Simulationen können Sie die verschiedenen Gebiete zusammenführen sowie auf- und neu verteilen, um die Kosten weitestgehend zu reduzieren.
Optimierte Transportkosten und Preisgestaltung
Indem Sie die Transportkosten Ihrer Subunternehmer analysieren, gewährleisten Sie allen Beteiligten die besten und fairsten Preise für die gewünschte Leistung.
Datenfreigabe für die Implementierung
Sobald Sie sich mit Ihrem Auftragnehmer geeinigt haben, exportieren Sie die Daten, um ihn bei der Implementierung der neuen Prozesse zu unterstützen.
Das Geheimrezept von Kardinal
Abgleich von Kosten und Einnahmen
Der Vergleich von Kostenstruktur und Ertragspotenzial Ihrer Subunternehmer optimiert die Preisgestaltung und gewährleistet die Rentabilität.
Betriebswirtschaftliche Vorteile
Optimierte Kosten und Rentabilität
Eine optimierte Gebietseinteilung führt zu einer optimalen Kostenstruktur für die Subunternehmer – und zu einer höheren Rentabilität für alle Beteiligten.
Weniger Turnover und Ausfälle
Trotz schwankender Paketvolumen bleiben die Touren umsetzbar, die Subunternehmer können ihre geschäftliche Aktivität vorausschauend kalkulieren.
Neutrale Berechnung
Der Algorithmus führt Berechnungen auf Grundlage datengestützter Fakten durch – unabhängig von den (guten oder schlechten) Gepflogenheiten vor Ort.
Ressourcen
