Les meilleures API d’optimisation de tournées pour la livraison de produits frais

Kardinal

il y a 1 semaine

En bref

API comparées sur ce secteur

98%

contraintes chaîne du froid couvertes par Kardinal, 1ᵉʳ du classement

3/11

solutions configurent les compartiments de température

Parmi les API d'optimisation de tournées pour la livraison de produits frais, Kardinal domine largement ce classement sectoriel. La configuration des compartiments de température, cœur du métier du froid, n'est couverte intégralement que par trois solutions sur onze : Kardinal, NextBillion AI et Solvice.

Premium > 70%Kardinal (98%), Solvice (80%), LogisticsOS (79%), NextBillion AI (75%), HERE (74%), Google (73%).

Standard 50–70%GraphHopper (56%), Timefold (50%).

Basic < 50%Verso (45%), Routific (40%), Mapbox (29%).

La chaîne du froid impose à l'optimisation de tournées des contraintes que peu d'autres secteurs cumulent : des produits multi-températures incompatibles dans les mêmes compartiments, des accès sécurisés à chambre froide dont les clés circulent sur un trousseau unique, des fenêtres de livraison courtes avant l'ouverture des établissements servis, et des allers-retours fréquents vers la chambre froide pour recharger. Mal planifiée, une livraison de produits frais génère une rupture de chaîne du froid, une non-conformité sanitaire, et des pénalités contractuelles immédiates.

Cet article compare onze API d'optimisation de tournées (Kardinal, Solvice, LogisticsOS, NextBillion AI, HERE, Google, GraphHopper, Timefold, Verso, Routific, Mapbox) selon leur capacité à répondre aux contraintes spécifiques de la livraison de produits frais et surgelés.

Une analyse sectorielle, issue du benchmark complet

Pour une vue d'ensemble du marché, toutes solutions et tous secteurs confondus : le guide principal des API d'optimisation de tournées. Les données brutes sont dans le benchmark 2026.

Points clés

Sur ce secteur, Kardinal couvre 98% des contraintes pertinentes. Solvice suit (80%), puis LogisticsOS (79%), NextBillion AI (75%) et HERE (74%).

La configuration des compartiments de température (tout réfrigéré, tout ambiant, mixte) n'est couverte intégralement que par Kardinal, NextBillion AI et Solvice.

Les fenêtres horaires qui varient selon le chauffeur affecté, utiles quand l'accès à une chambre froide dépend d'un badge ou d'un trousseau, ne sont couvertes que par Kardinal.

La seule lacune de Kardinal sur ce secteur porte sur un besoin très niche : le coût horaire dépendant de l'heure de la journée, que seul Solvice couvre.

Ce qui rend la livraison de produits frais vraiment complexe

Les produits multi-températures

Une même tournée peut inclure des produits secs, des produits frais (entre 0°C et 4°C) et des produits surgelés (en dessous de -18°C). Ces catégories sont incompatibles dans un compartiment non cloisonné. L'optimiseur doit choisir la configuration du véhicule la mieux adaptée au chargement affecté : tout réfrigéré, tout ambiant, ou un partage entre plusieurs compartiments.

Les accès sécurisés et la continuité du transporteur

Certains établissements sont servis via un sas sécurisé ou une chambre froide dont les clés physiques se trouvent sur un trousseau unique. Seul le chauffeur qui le porte peut livrer ces sites, ce qui force leurs arrêts sur une seule tournée. Pour les contrats de fourniture longue durée, garder le même transporteur ou le même chauffeur habituel simplifie aussi la relation avec le client.

Les fenêtres de livraison courtes avant ouverture de service

Des restaurants, bars et hôtels veulent être livrés le plus tôt possible avant l'ouverture de leur propre service, pour que les marchandises sous chaîne du froid arrivent avec le plus de marge avant utilisation. Cette fenêtre est souvent plus stricte que pour d'autres types de commerce.

Les allers-retours fréquents vers la chambre froide

Une flotte frigorifique limitée doit souvent effectuer plusieurs tournées dans la journée, en revenant se recharger à la chambre froide entre deux séquences, tout en maintenant les marchandises en stockage à température contrôlée entre les voyages.

Le reporting carbone spécifique au froid

Les clients de la chaîne du froid sont souvent exigeants sur le reporting environnemental : au-delà de l'optimisation du CO2 total sur une flotte hétérogène, il faut pouvoir le calculer par livraison, par client ou par palette pour justifier les chiffres transmis en aval.

Les contraintes critiques pour une API de livraison de produits frais

Trois niveaux d'exigence structurent le marché : le socle classique que tout le monde couvre, les contraintes intermédiaires indispensables en pratique, et les contraintes avancées qui font réellement la différence sur le froid.

Classique

Minimiser le retard avant l'ouverture du service

Livrer le plus tôt possible avant que l'établissement ne commence son propre service.

Couvert par : Kardinal, Routific, Timefold, NextBillion AI, Solvice, Google, HERE et LogisticsOS. Absent chez GraphHopper, Mapbox et Verso.

Classique

Enlèvement et livraison en cours de tournée

Le mouvement central du métier.

Couvert par : Tous les acteurs.

Classique

Marchandises incompatibles ensemble

Empêcher surgelés, réfrigérés et ambiants de partager un véhicule mono-température.

Couvert par : Kardinal, Timefold, NextBillion AI, Solvice, GraphHopper, Google, HERE et LogisticsOS. Absent chez Routific, Mapbox et Verso.

Intermédiaire

Équilibrage du temps de travail entre tournées

Répartir la charge de travail entre les chauffeurs de la flotte.

Couvert par : Kardinal, Routific, NextBillion AI, Solvice, GraphHopper et LogisticsOS.

Intermédiaire

Plusieurs voyages par jour depuis la chambre froide

Enchaîner plusieurs tournées en revenant recharger entre deux séquences.

Couvert par : Tous les acteurs sauf Routific et Timefold.

Intermédiaire

Distance maximale de tournée

Contenir la tournée dans l'autonomie d'un véhicule frigorifique électrique.

Couvert par : Tous les acteurs sauf Routific, Timefold et Mapbox.

Intermédiaire

Transporteur préféré pour le portefeuille client habituel

Préserver la continuité avec le transporteur qui dessert habituellement une zone ou un client.

Couvert par : Kardinal, Timefold, Solvice, GraphHopper, HERE et LogisticsOS.

Intermédiaire

Reporting carbone par livraison ou par client

Calculer le CO2 total et l'allouer finement pour le reporting client.

Couvert par : Kardinal et Google. Partiel chez HERE.

Avancé

Configuration des compartiments de température

Choisir la configuration du véhicule la mieux adaptée au chargement : tout réfrigéré, tout ambiant, mixte.

Couvert par : Kardinal, NextBillion AI et Solvice uniquement.

Avancé

Fenêtres horaires spécifiques au véhicule affecté

Élargir la fenêtre de livraison quand le chauffeur affecté dispose d'un accès badgé à la chambre froide.

Couvert par : Kardinal uniquement, sur les 11 solutions testées.

Avancé

Distance maximale depuis la chambre froide

Borner l'éloignement d'une tournée frigorifique par rapport à son site de départ.

Couvert par : Kardinal uniquement. Partiel chez NextBillion AI, Solvice et LogisticsOS.

Avancé

Optimisation lexicographique

Hiérarchiser les objectifs sans pondération : température d'abord, distance ensuite. Sans elle, il faut régler un poids par critère, et le paramétrage tourne vite à l'usine à gaz.

Couvert par : Kardinal et HERE uniquement.

Avancé

Exclusivité du porteur de trousseau

Forcer tous les arrêts d'un sas sécurisé sur la tournée du chauffeur qui détient les clés.

Couvert par : Kardinal, NextBillion AI, Solvice, GraphHopper, Google, HERE et LogisticsOS.

Comparatif des API pour la livraison de produits frais

Kardinal

98% de couverture · 1ᵉʳ/11

L'API la plus complète sur la chaîne du froid

Kardinal est la solution la plus complète pour la chaîne du froid. C'est le seul acteur, avec NextBillion AI et Solvice, à configurer dynamiquement les compartiments de température selon le chargement, et le seul à couvrir intégralement la distance maximale depuis la chambre froide et les fenêtres horaires qui dépendent du chauffeur affecté à un site sécurisé.

Sa seule lacune sur ce secteur porte sur un besoin très niche : le coût horaire dépendant de l'heure de la journée, disponible uniquement chez Solvice.

Idéal pour

Opérateurs du froid de toutes tailles, du grossiste régional aux distributeurs multi-températures : livraison de restaurants et d'hôtels, produits frais et surgelés, flottes frigorifiques à rotation élevée.

Solvice

80% de couverture · 2ᵉ/11

Le challenger le plus proche

Solvice occupe la deuxième place. Elle rejoint Kardinal et NextBillion AI sur la configuration des compartiments de température, et dispose d'un atout que Kardinal ne couvre pas : la modélisation du coût horaire selon l'heure de la journée, pertinente pour les livraisons de nuit ou de petit matin fréquentes dans le froid.

Sa limite : pas d'optimisation lexicographique. Avec un modèle aussi riche, arbitrer entre plusieurs objectifs impose de fixer un poids sur chaque critère, et le paramétrage devient vite une usine à gaz à affiner.

Idéal pour

Opérateurs européens avec une politique horaire différenciée sur les créneaux nocturnes, et qui disposent des ressources pour régler les pondérations critère par critère.

LogisticsOS

79% de couverture · 3ᵉ/11

Orientée arbitrage de coûts

LogisticsOS se distingue par sa modélisation des coûts : elle rejoint Kardinal sur les seuils de forfait et d'heures supplémentaires ainsi que l'optimisation de la facture combinée entre flotte propre et transporteurs sous-traités.

Idéal pour

Opérateurs qui arbitrent entre flotte frigorifique propre et transporteurs spécialisés sur des bases économiques, et qui n'ont pas peur de passer un temps infini à régler des paramètres.

NextBillion AI

75% de couverture · 4ᵉ/11

Multi-compartiments et trafic prédictif

NextBillion AI rejoint Kardinal et Solvice sur la configuration des compartiments de température, un point rare sur le marché. Elle couvre aussi bien le trafic prédictif et l'exclusivité du porteur de trousseau. Ce qui lui manque : la continuité avec le transporteur habituel n'est pas couverte, la distance maximale depuis la chambre froide ne l'est que partiellement, et l'optimisation lexicographique est absente.

Idéal pour

Opérateurs à fort volume avec une flotte multi-compartiments, sans besoin de hiérarchisation stricte des priorités.

HERE

74% de couverture · 5ᵉ/11

Lexicographique, mais pas de compartiments

HERE est la seule solution avec Kardinal à proposer l'optimisation lexicographique. Elle couvre bien l'exclusivité du porteur de trousseau et le trafic prédictif, mais ne configure pas les compartiments de température et ne couvre pas la distance maximale depuis le dépôt.

Idéal pour

Opérateurs qui veulent hiérarchiser strictement leurs priorités et disposent déjà de l'écosystème cartographique HERE.

Google

73% de couverture · 6ᵉ/11

Fort sur le reporting carbone

Google couvre bien le reporting carbone par livraison, à égalité avec Kardinal, et le trafic prédictif. Il ne configure pas les compartiments de température ni la distance maximale depuis la chambre froide.

Idéal pour

Opérateurs avec un enjeu fort de reporting environnemental client, sur des flottes mono-température.

GraphHopper, Timefold, Verso, Routific et Mapbox

56% → 29%

Couverture insuffisante sur la chaîne du froid

GraphHopper (56%) couvre l'exclusivité du porteur de trousseau et le trafic prédictif, mais pas la configuration des compartiments de température ni l'optimisation lexicographique. Il reste adapté aux petits volumes.
Timefold (50%) reste en retrait sur la plupart des fondamentaux du secteur.
Verso (45%), Routific (40%) et Mapbox (29%) ne sont pas conçus pour la chaîne du froid professionnelle : aucun ne configure les compartiments de température ni ne gère l'exclusivité d'accès aux sites sécurisés.

Tableau de synthèse

Solution	Couverture	Compartiments de température	Fenêtres par véhicule affecté	Trafic prédictif	Lexicographique
Kardinal	98%	Complet	Complet	Complet	Complet
Solvice	80%	Complet	Non	Complet	Non
LogisticsOS	79%	Non	Non	Partiel	Non
NextBillion AI	75%	Complet	Non	Complet	Non
HERE	74%	Non	Non	Complet	Complet
Google	73%	Non	Non	Complet	Non
GraphHopper	56%	Non	Non	Complet	Non
Timefold	50%	Non	Non	Non	Non
Verso	45%	Non	Non	Non	Non
Routific	40%	Non	Non	Non	Non
Mapbox	29%	Non	Non	Complet	Non

Notre verdict

Ce n'est pas la taille de la flotte qui doit guider le choix, mais la part de votre activité qui dépasse les contraintes classiques. Partez des cinq solutions de tête sur la chaîne du froid, puis resserrez la liste selon vos besoins.

Point de départ · le top 5

Kardinal, Solvice, LogisticsOS, NextBillion AI et HERE couvrent correctement les fondamentaux de la chaîne du froid. Kardinal mène le groupe avec 18 points d'avance.

Vous livrez en multi-températures

LogisticsOS et HERE, qui ne configurent pas les compartiments de température, sortent de la liste. Restent Kardinal, Solvice et NextBillion AI.

Vous tenez à la continuité avec vos transporteurs habituels

NextBillion AI, qui ne couvre pas cette préférence, sort à son tour. Restent Kardinal et Solvice, et seul Kardinal adapte les fenêtres horaires à l'accès du chauffeur affecté et hiérarchise ses objectifs sans empilement de pondérations.

Et côté prix

Au sein du top 5, Kardinal est aussi le plus compétitif dans l'ensemble, y compris pour les petites et moyennes flottes. Le détail est dans notre comparatif des tarifs 2026.

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FAQ

Quelle API d'optimisation choisir pour la livraison de produits frais ?

Kardinal est la solution la plus complète pour la chaîne du froid, avec 98% de couverture sectorielle, et la plus compétitive en prix au sein du top 5. Solvice (80%) et LogisticsOS (79%) suivent, devant NextBillion AI (75%) et HERE (74%). En multi-températures, la liste se resserre à Kardinal, Solvice et NextBillion AI ; avec une exigence de continuité transporteur en plus, à Kardinal et Solvice.

Comment optimiser des livraisons avec des produits frais, secs et surgelés dans la même tournée ?

La gestion multi-températures requiert que l'optimiseur choisisse la configuration du véhicule (tout réfrigéré, tout ambiant, mixte) la mieux adaptée au chargement affecté. Kardinal, NextBillion AI et Solvice couvrent cette fonctionnalité. Les autres solutions se limitent à empêcher les produits incompatibles de partager un même compartiment, sans optimiser la configuration elle-même.

Comment gérer les livraisons dans des chambres froides à accès sécurisé ?

Certains sites sont servis via un sas ou une chambre froide dont les clés se trouvent sur un trousseau unique, ce qui force tous leurs arrêts sur la tournée du porteur. Sept des onze solutions testées gèrent cette exclusivité : Kardinal, NextBillion AI, Solvice, GraphHopper, Google, HERE et LogisticsOS. Kardinal est en plus le seul à élargir automatiquement la fenêtre horaire selon que le chauffeur affecté dispose ou non de cet accès.

Les API d'optimisation intègrent-elles le reporting carbone pour la chaîne du froid ?

Le calcul du CO2 par livraison ou par client, plutôt qu'un total agrégé sur la flotte, est disponible chez Kardinal et Google, avec une couverture partielle chez HERE. Les autres solutions ne permettent pas cette allocation fine, ce qui limite leur usage pour les clients exigeants sur le reporting environnemental.

Comment planifier plusieurs tournées par jour depuis une même chambre froide ?

La plupart des solutions testées permettent à un véhicule frigorifique d'effectuer plusieurs tournées dans la journée en revenant se recharger à la chambre froide entre deux séquences. Seuls Routific et Timefold ne le couvrent pas parmi les 11 solutions testées.